GB/T43555预测性维护算法测评服务

北京仪综所检测中心为您提供专业的预测性维护算法测试服务，预测性维护功能测试；预测性维护性能测试；故障诊断测试；寿命预测试验等；出具国家认可的第三方检测报告。 预测性维护算法测评流程： 1、测试准备阶段：测试准备阶段包括客户申请、测评类型选择、样本数据库（简称“数据库”）是否支持判断等活动。基于客户提出的测评申请，首先确定测评类型，其次判断数据库是否支持测试，如支持则进入抽样环节，如不支持需要客户提供样本数据（简称“数据”），并更新数据库。 2、算法测评阶段：算法测评阶段包括抽样、模型准备、测试环境搭建、算法测试、算法评价等活动。经过抽样后的模型进行训练等准备，就绪后基于算法是否可公开而搭建测试环境，环境搭建应选用接口调用或算法直接部署等方式。 3、算法调试阶段：算法调试阶段包括是否调试判断、算法调试、出具报告等活动。测评结果如不理想，允许进行算法调试和更新，重新进行测评，调试次数不应超过 2 次，达到客户满意度则输出测评报告。 预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》发布 为了促进预测性维护技术应用和产业健康发展，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所联合清华大学等共计70余家单位的110余位专家牵头制定了首项预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》。该标准是行业内首个标定预测性维护算法性能的国家标准，为引领预测性维护产业健康有序发展提供了重要保障和支撑。